"Rəqəmsal əkiz" anlayışı tibb və idman sahələrində yeni bir inqilab kimi qiymətləndirilir. Bu, insanın laboratoriya analizləri, geyilə bilən cihazlardan alınan məlumatlar və genetik profilləri əsasında yaradılan virtual modeldir. Süni intellekt bu modeli daim yeniləyərək, müəyyən dərmanların və ya qidalanma rejimlərinin orqanizmə necə təsir edəcəyini öncədən proqnozlaşdırmağa imkan verir.
Bu texnologiya necə işləyir?
"Twin Health" proqramı çərçivəsində istifadəçilər Dexcom G7 qlükoza monitorları, ağıllı tərəzilər və Apple Watch kimi cihazlardan fasiləsiz məlumat ötürürlər. Süni intellekt bu məlumatları təhlil edərək, qəbul edilən qidaların qan şəkərinə təsirini rəng kodları ilə göstərir. Məsələn, müəyyən bir qida qəbulundan sonra edilən gəzinti, həmin qidanın orqanizm üçün təsirini "qırmızı"dan "yaşıl"a dəyişə bilir.
Hansı nəticələr əldə olunub?
100 günlük təcrübə müddətində iştirakçının metabolik sağlamlıq balı 9 vahid artıb. Qaraciyər fermentlərində müsbət irəliləyişlər qeydə alınıb, triqliserid səviyyəsi 70 mq/dL azalıb və iltihab göstəriciləri (hs-CRP) əhəmiyyətli dərəcədə aşağı düşüb. Bu nəticələr, rəqəmsal modelləşdirmənin fərdi tibb sahəsində potensialını bir daha təsdiqləyir.
Gələcək perspektivlər və risklər nələrdir?
Texnologiyanın gələcəyi xərçəngin müalicəsi kimi daha kritik sahələrə yönəlib. Lakin bu sistemin uğuru yüksək keyfiyyətli və həssas şəxsi məlumatların davamlı axınından asılıdır. Məlumatların məxfiliyi və müalicə uğursuzluqları zamanı bu rəqəmsal məlumatların taleyi hələ də müzakirə mövzusu olaraq qalır.
