"Microsoft" şirkətinin tədqiqatçıları hava proqnozlarının etibarlılığını iki həftədən altı həftəyə qədər uzadan yeni bir maşın öyrənməsi metodu hazırlayıblar. "Nature" jurnalında dərc olunan bu araşdırma, fermerlərə və fövqəladə hallar xidmətlərinə gələcək hava şəraitini daha dəqiq planlaşdırmaq imkanı verir. Yeni alət artıq açıq kodlu proqram təminatı kimi istifadəyə verilib.
Bu texnologiya necə işləyir?
Yeni metod "Probabilistic Bias Correction" (PBC) adlanır və mövcud hava proqnozu modellərindəki sistemli xətaları aradan qaldırmaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir. Ənənəvi fizika əsaslı modellər və ya süni intellekt sistemləri tarixi məlumatlardakı boşluqlar səbəbindən zaman keçdikcə qeyri-dəqiq nəticələr verir. PBC isə bu xətaları müəyyən edərək düzəlişlər edir, məsələn, iqlim dəyişikliyi nəticəsində yaranan temperatur fərqlərini nəzərə alır.
Nə üçün bu texnologiya vacibdir?
Ənənəvi hava proqnozu modelləri superkompüterlər, generativ süni intellekt modelləri isə güclü qrafik prosessorlar (GPU) tələb edir. "Microsoft Research New England"-ın baş tədqiqatçısı Lester Mackey bildirir ki, PBC aləti yalnız mərkəzi prosessorlarda (CPU) işləyə bilir. Bu, resursları məhdud olan hava proqnozu agentlikləri üçün yüksək dəqiqliyə çatmağı daha əlçatan edir.
Hansı nəticələr əldə edilib?
Tədqiqat zamanı PBC-nin "European Centre for Medium-Range Weather Forecasts" (ECMWF)-in fizika əsaslı modelinin dəqiqliyini yağıntılar üçün 98 faiz, temperatur üçün isə 92 faiz artırdığı müəyyən edilib. Hazırda "Rhiza Research" qeyri-kommersiya təşkilatı bu texnologiyanı Keniya Meteorologiya Xidməti ilə birlikdə ekstremal hava şəraitinə qarşı erkən xəbərdarlıq sistemlərində sınaqdan keçirir.
