Kornell Universiteti və Koreya Qabaqcıl Texnologiyalar İnstitutunun (KAIST) alimləri adi ağıllı saatları 3D əl hərəkəti izləyicisinə çevirən yeni sistem hazırlayıblar. "WatchHand" adlanan bu texnologiya exolokasiya və süni intellektə əsaslanır. Sistem barmaq və bilək hərəkətlərini real vaxt rejimində izləmək üçün standart saatlarda olan daxili dinamik və mikrofondan istifadə edir. Kameralara və ya böyük xarici sensorlara əsaslanan mövcud sistemlərdən fərqli olaraq, burada heç bir əlavə avadanlığa ehtiyac yoxdur.
Bu texnologiya necə işləyir?
"WatchHand" sistemi ağıllı saatdan insan qulağının eşitmədiyi səs dalğaları yaymaqla fəaliyyət göstərir. Bu dalğalar istifadəçinin əlindən əks olunaraq mikrofona qayıdır və xüsusi exo-profil yaradır. Daha sonra maşın öyrənməsi alqoritmi bu məlumatları birbaşa cihazın özündə emal edərək əlin üçölçülü məkandakı mövqeyini müəyyənləşdirir. Tədqiqatçıların əsas məqsədi klaviatura, siçan və sensor ekranlardan asılılığı azaltmaqla insan əlini rəqəmsal sistemlərlə qarşılıqlı əlaqə üçün əsas daxiletmə cihazına çevirməkdir. Kornell Universitetinin aspirantı Çi-Cun Li qeyd edir ki, gələcəkdə yalnız ağıllı saat vasitəsilə yazma prosesini izləmək mümkün ola bilər.
Sınaqlar və tətbiq sahələri
Yeni sistem dörd ayrı tədqiqat çərçivəsində 40 iştirakçı üzərində sınaqdan keçirilib və ümumilikdə 36 saatlıq jest məlumatı toplanıb. Sınaqlar müxtəlif ağıllı saat modellərində, səs-küylü mühitlərdə və fərqli əl mövqelərində aparılıb. Nəticələr göstərib ki, texnologiya barmaq hərəkətlərini və bilək fırlanmalarını etibarlı şəkildə izləyə bilir. Bu innovasiya jestlərlə idarəetmə, artırılmış və virtual reallıq sistemləri, həmçinin hərəkət və ya nitq məhdudiyyəti olan istifadəçilər üçün köməkçi alətlər kimi geniş tətbiq imkanlarına malikdir. KAIST-in aspirantı Civan Kimin sözlərinə görə, cihazda sadəcə bir dinamik və mikrofonun olması bu yanaşmanın tətbiqi üçün kifayətdir.
Məxfilik və mövcud məhdudiyyətlər
Bütün məlumatların birbaşa ağıllı saatda emal edilməsi bulud əsaslı izləmə sistemləri ilə bağlı məxfilik problemlərini aradan qaldırır. Bu həm də gecikməni azaldır və xarici hesablama tələb etmədən real vaxt rejimində qarşılıqlı əlaqəni təmin edir. Lakin texnologiyanın hələ də bəzi məhdudiyyətləri mövcuddur. Hazırda sistem yalnız "Android" əməliyyat sistemli saatlarda işləyir və istifadəçi hərəkətdə (məsələn, gəzərkən) olduqda dəqiqliyi qorumaqda çətinlik çəkir. Alimlər bu şəraitdə performansı yaxşılaşdırmaq üzərində işləyirlər.
Kornell Universitetinin dosenti Çen Çjan bildirir ki, bu layihə gündəlik geyilə bilən cihazları intellektual davranış tanıma platformalarına çevirmək vizyonunu əks etdirir. Tədqiqat görmə əsaslı sistemlərlə müqayisədə enerji səmərəliliyi və dəqiqlik baxımından üstünlüklər təklif edən akustik zondlamaya doğru daha geniş keçidə əsaslanır. Sadə bir proqram yeniləməsi ilə milyonlarla mövcud cihazda tamamilə yeni imkanlar açıla bilər. Qeyd edək ki, bu tədqiqat hesablama sistemlərində insan amilləri üzrə ACM CHI konfransında təqdim ediləcək.
