Süni intellekt qida təsvirlərində niyə səhvə yol verir?
Müasir süni intellekt modelləri, xüsusilə diffuziya modelləri, görüntüləri təmiz səs-küydən (static) başlayaraq tədricən formalaşdırır. Oksford Universitetinin professoru Chris Russell-in sözlərinə görə, sistemlər əvvəlcə kobud strukturları, daha sonra isə incə detalları əlavə edir. Bu proses zamanı ilkin strukturda edilən səhvlər, üzərinə əlavə olunan canlı teksturalarla birləşərək qeyri-təbii və qorxunc nəticələr yaradır.
Geometrik çətinliklər və "noodle" effekti
Neapol Federiko II Universitetindən davranış alimi Giovanbattista Califano qeyd edir ki, diffuziya modelləri nazik, kəsilməz və sonlanan strukturları yaratmaqda çətinlik çəkir. Bu səbəbdən makaron, saplar və ya budaqlar kimi həndəsi formalar məntiqsiz şəkildə bir-birinə qarışır. Eyni zamanda, qabarcıqlar və toxumlar kimi təkrarlanan naxışlar sərhədləri aşaraq, insanlarda narahatlıq yaradan və trixofobiyanı tətikləyən dəlikli strukturlara çevrilir.
AI qidanın nə olduğunu başa düşürmü?
Süni intellektin ən böyük problemi, yaratdığı obyektlərin fiziki dünyadakı mahiyyətini dərk etməməsidir. Sürix Universitetindən Roland Meyer bildirir ki, AI yalnız statistik məlumatlara əsaslanaraq görüntüləri təqlid edir, lakin qidanın niyə o şəkildə göründüyünü və ya necə davranmalı olduğunu bilmir. Bu, burgerin daşdan, dondurmanın isə betondan hazırlanmış kimi görünməsinə səbəb olur.
İnsan psixologiyası və təkamül
İnsan beyni qidanın təhlükəsiz olub-olmadığını müəyyən etmək üçün təkamül yolu ilə formalaşmış xüsusi mexanizmlərə malikdir. Califano-nun fikrincə, süni intellektin yaratdığı qəribə teksturalar və qurdabənzər strukturlar bizdə instinktiv olaraq ikrah hissi yaradır. Bizim beynimiz bu görüntüləri parazitlər və ya xarab olmuş qida kimi qəbul etdiyi üçün, süni intellektin yaratdığı bu "slop" (yeməli olmayan kütlə) bizdə təbii bir rədd cavabı doğurur.
