Çinin "Robbyant" şirkəti robototexnika sistemlərinin məkan qavrayışını yüksəltmək üçün nəzərdə tutulmuş "LingBot-Depth 2.0" və "LingBot-Vision" süni intellekt modellərini təqdim edib. Yeni texnologiyalar robotların ətraf mühiti daha dəqiq anlamasına və çətin şəraitlərdə daha inamlı hərəkət etməsinə şərait yaradır. İnkişafın təməlində Masked Depth Modeling (MDM) texnologiyası dayanır ki, bu da şüşə və güzgü kimi problemli səthlərin dərinliyini müəyyən etməkdə yüksək effektivlik göstərir.
Bu texnologiya hansı üstünlükləri təmin edir?
"LingBot-Depth 2.0" modeli təxminən 150 milyon məlumat nümunəsi üzərində təlim keçib. Şirkətin məlumatına görə, model 16 populyar testin 12-də ən yaxşı nəticələri göstərərək, dərinlik xəritəsinin bərpasında etibarlılığını sübut edib. Mürəkkəb məkanlarda orta kvadratik xəta (RMSE) əvvəlki versiya ilə müqayisədə 0,132-dən 0,062-yə düşərək iki dəfədən çox azalıb.
"LingBot-Vision" modelinin rolu nədir?
"LingBot-Vision" sistemi obyektlərin sərhədlərini subpiksel dəqiqliyi ilə müəyyən etmək üçün nəzərdə tutulub. 160 milyon təsvir üzərində təlim keçən bu model, daha böyük modellərlə rəqabət apara biləcək performans nümayiş etdirir. O, təkcə "LingBot-Depth 2.0"-ı dəstəkləmir, həm də kompüter görməsi və robototexnika sahəsində geniş tətbiq imkanlarına malik universal bir platforma kimi çıxış edir.
Kommersiya tətbiqi və gələcək planlar
"LingBot-Depth 2.0" artıq "Orbbec" şirkətinin Depth Vision Laboratory-də sertifikatlaşdırılıb. Sınaqlar Gemini 330 seriyalı 3D kameralar vasitəsilə aparılıb və yüksək dəqiqlik təsdiqlənib. Gələcəkdə "Robbyant" və "Orbbec" əməkdaşlığı çərçivəsində RGB-D EGO cihazı vasitəsilə robotlar üçün daha keyfiyyətli məlumat toplama platformalarının yaradılması planlaşdırılır.
