Süni intellekt sahəsində ixtisaslaşan "Pathway" laboratoriyası yeni "BDH-CQ" modelinin sınaq nəticələrini təqdim edib. 150 milyon parametrə malik olan bu model, ARC-AGI-1 məntiqi təfəkkür testində 29,5% nəticə göstərib. Tədqiqatçılar bildirirlər ki, modelin sınaq xərcləri cəmi 0,0007 ABŞ dolları təşkil edib ki, bu da "OpenAI"-ın "GPT-5.6 Luna" modelindən 11 dəfə daha ucuzdur.
Nə üçün bu texnologiya daha səmərəlidir?
"Pathway" mütəxəssislərinin fikrincə, hazırkı süni intellekt sistemlərinin yüksək qiyməti əsasən onların arxitekturası ilə bağlıdır. Əksər modellər məntiqi nəticəyə gəlmək üçün aralıq mətnlər generasiya edir və bu da əlavə token xərclərinə səbəb olur. Lakin "BDH-CQ" modeli tapşırıqları birbaşa yaddaşında "səssiz" şəkildə həll edərək resurslara qənaət edir.
Müqayisəli nəticələr nə deyir?
Müqayisə üçün qeyd edək ki, "GPT-5.6 Luna" eyni testdə 34,2% nəticə göstərsə də, bir tapşırıq üçün xərc 0,008 ABŞ dollarına bərabərdir. "Anthropic"-in "Claude Opus 5" və "Google"-un "Gemini 3.1 Pro" modelləri isə 97–98% nəticə göstərsə də, onlar "BDH-CQ"-dan təxminən min dəfə daha bahadır. "Alibaba"-nın "Qwen3 235B" modeli isə daha yüksək xərclərə baxmayaraq, daha zəif performans nümayiş etdirib.
