Delft Texniki Universiteti-nin (TU Delft) alimləri tərəfindən hazırlanan "Bee-Nav" naviqasiya sistemi, miniatür dronların naviqasiya problemlərini kökündən həll edir. Ənənəvi robototexnikada dronların yerini təyin etmək üçün GPS və ya mürəkkəb 3D xəritələr tələb olunur ki, bu da yüksək hesablama gücü və enerji sərfiyyatı deməkdir. Yeni sistem isə bal arılarının təbii naviqasiya bacarıqlarını təqlid edərək bu ehtiyacı minimuma endirir.
Bu texnologiya necə işləyir?
Arılar öz yuvalarından 3 km məsafəyə qədər uzaqlaşa bilir və "odometriya" (məsafənin və istiqamətin qiymətləndirilməsi) ilə görmə yaddaşından istifadə edərək geri qayıdırlar. "Bee-Nav" sistemi də oxşar prinsipə əsaslanır: dron ilkin uçuş zamanı ətraf mühitin panoramik şəkillərini çəkir və neyron şəbəkəni bu görüntüləri baza məntəqəsinin koordinatları ilə əlaqələndirməyə öyrədir. Nəticədə, dron uçuş zamanı yaranan kiçik xətaları vizual orientirlər vasitəsilə düzəldərək bazaya qayıda bilir.
Nə üçün bu kəşf vacibdir?
Sistemin ən təsirli tərəfi onun son dərəcə yüngül olmasıdır. Təcrübələrdə 42 KB həcmindəki neyron şəbəkə dronun 600 metr məsafədən bazaya uğurla qayıtmasını təmin edib. Bu texnologiya GPS siqnalının çatmadığı qapalı anqarlarda, kənd təsərrüfatı sahələrində və infrastrukturun yoxlanılmasında böyük potensiala malikdir. Eyni zamanda, bu iş bioloqlara həşəratların kiçik beyinləri ilə mürəkkəb naviqasiya tapşırıqlarını necə həll etdiklərini anlamaq üçün yeni bir model təqdim edir.
