"Sony" şirkətinin yaratdığı "Ace" robotu stolüstü tennisdə yüksək dərəcəli oyunçularla bərabər səviyyədə mübarizə aparan və hətta Beynəlxalq Stolüstü Tennis Federasiyasının (ITTF) rəsmi qaydaları əsasında keçirilən matçlarda qalib gələn ilk sistem olub. Bu barədə "Nature" jurnalında dərc olunan tədqiqata istinadən "Reuters" agentliyi məlumat yayıb.
"Sony AI Zurich" mərkəzinin direktoru və layihə rəhbəri Peter Dürr bildirib ki, süni intellektin kompüter oyunlarında insanları üstələməsinə baxmayaraq, fiziki idman növləri hələ də ciddi problem olaraq qalır.
"Stolüstü tennis kimi real vaxt rejimində oynanılan oyunlar insanın reaksiya müddəti həddində sürətli və dəqiq qarşılıqlı əlaqə tələb edir", - deyə o qeyd edib. Layihənin əsas məqsədi robotlara dinamik mühitdə insan sürəti və dəqiqliyi ilə hərəkət etməyi öyrətməkdir.
"Ace" robotu necə işləyir?
Tədqiqatçılar səkkiz oynaqdan ibarət xüsusi robotlaşdırılmış platforma hazırlayıblar. Bunlardan üçü raketkanın mövqeyini, ikisi onun istiqamətini, digər üçü isə zərbənin sürət və gücünü tənzimləyir. Robotun koordinasiyalı hərəkətləri mürəkkəb texniki görmə sistemi vasitəsilə təmin edilir. Stolun ətrafında yerləşdirilmiş doqquz ənənəvi kamera topun üçölçülü məkandakı yerini, üç xüsusi baxış idarəetmə sistemi isə topun fırlanmasını və bucaq sürətini ölçərək trayektoriyanı dəqiq hesablayır.
Sınaq matçlarının nəticələri nədən ibarətdir?
2025-ci ilin aprel ayında keçirilən sınaq matçları zamanı robot 10 ildən artıq təcrübəsi olan elit idmançılara qarşı beş oyunun üçündə qələbə qazanıb. Lakin o, peşəkar liqalarda müntəzəm çıxış edən oyunçularla keçirilən iki matçda məğlub olub. Ötən ilin dekabrında robota uduzan peşəkar tennisçi Mayuka Taira vurğulayıb ki, sistemin ən güclü tərəfi onun hərəkətlərinin gözlənilməz olması və heç bir emosiya nümayiş etdirməməsidir.
Peter Dürr əlavə edib ki, "Ace" gələn topların fırlanmasını oxumaq üçün qeyri-insani qabiliyyətə və reaksiya sürətinə malikdir. O, insanları izləyərək deyil, simulyasiya mühitində müstəqil məşq edərək öyrəndiyi üçün gözlənilməz vəziyyətlər yarada bilir. Bununla belə, peşəkar idmançıların rəqibə uyğunlaşmaq və zəif nöqtələri tapmaq bacarığı hələ də yüksəkdir və tədqiqat qrupu hazırda bu istiqamətdə təkmilləşdirmə işləri aparır.
