Kaliforniya Universiteti, Los-Anceles (UCLA) alimləri Parnian Qapandar Kaşani, Şitsi Çen və Aydoğan Özcan tərəfindən hazırlanan yeni optik prosessor süni intellekt tərəfindən yaradılmış saxta videoların (deepfeyk) aşkarlanmasında mühüm irəliləyişə imza atıb. Ənənəvi rəqəmsal neyron şəbəkələrdən fərqli olaraq, bu sistem rəqəmsal modul ilə optik prosessoru birləşdirir. Rəqəmsal hissə videodan lazımi əlamətləri çıxarır, optik sistem isə işıq vasitəsilə videonun həqiqi və ya saxta olduğunu təsnif edir.
Bu texnologiya necə işləyir?
Sistemin əsas üstünlüyü məlumatların paralel emalıdır. 15 müstəqil video axını məlumatı vahid faza strukturuna kodlaşdırılır və məkan işıq modulyatoru vasitəsilə ötürülür. İşıq optik sistemdən keçərkən fotodetektorlar siqnal intensivliyini qeydə alır və bu, ənənəvi elektron hesablamalara ehtiyac duymadan riyazi əməliyyatların işıq vasitəsilə yerinə yetirilməsinə imkan verir. Nəticədə, 15 video eyni anda, bir dövrədə emal olunur.
Hansı nəticələr əldə edilib?
Celeb-DF verilənlər bazası üzərində aparılan sınaqlarda sistem 97,79% orta dəqiqlik nümayiş etdirib. Tədqiqatçılar 99,86% həssaslıq və 95,72% spesifiklik göstəricilərinə nail olublar. Bundan əlavə, sistem Google-un Gemini modeli vasitəsilə yaradılan Veo 3 videoları üzərində də test edilib və 94,80% dəqiqlik göstərib. Tədqiqatın nəticələri eLight jurnalında dərc olunub.
Nə üçün bu vacibdir?
Yeni texnologiya enerji səmərəliliyi ilə seçilir, çünki hər bir riyazi əməliyyat üçün ayrıca elektron hesablamaya ehtiyac qalmır. Tədqiqatçılar qeyd edirlər ki, sistem hələlik universal detektor deyil, lakin böyük həcmli video axınlarının ilkin filtrlənməsi üçün ideal vasitədir. Şübhəli videolar bu mərhələdən keçdikdən sonra daha mürəkkəb rəqəmsal modellərə göndərilə bilər ki, bu da resurslara qənaət etməyə imkan verir.
