Cümə axşamı Kaliforniyadakı federal məhkəmədə ifadə verən İlon Mask, özünə məxsus "xAI" startapının süni intellekt modellərini inkişaf etdirmək üçün "OpenAI" texnologiyalarından istifadə etdiyini etiraf edib. Milyarder bu addımın sənayedə qəbul edilmiş standart təcrübə olduğunu iddia edərək, rəqib texnologiyalardan faydalanma faktını gizlətməyib.
"Model distilləsi" nədir və necə işləyir?
Müzakirənin əsas mövzusu sənayedə geniş yayılan "model distilləsi" təcrübəsidir. Bu prosesdə daha böyük və inkişaf etmiş süni intellekt modeli "müəllim" rolunu oynayaraq öz biliklərini daha kiçik "şagird" modelə ötürür. Şirkətlər adətən bu üsuldan öz daxili sistemlərini optimallaşdırmaq üçün qanuni şəkildə istifadə etsələr də, bəzən kiçik laboratoriyalar böyük rəqiblərinin performansını təkrarlamaq məqsədilə bu yola əl atırlar.
Məhkəmədə "xAI" şirkətinin "OpenAI" texnologiyasını distillə edib-etməməsi ilə bağlı sualı cavablandıran İlon Mask əvvəlcə "ümumiyyətlə bütün süni intellekt şirkətlərinin" bunu etdiyini bildirib. Prosesin təsdiqi tələb olunduqda isə o,
"Qismən"deyə cavab verib. İş adamı əlavə edib ki,
"Süni intellektinizi yoxlamaq üçün digər süni intellektlərdən istifadə etmək standart təcrübədir."
Sənayedəki mübahisələr: Hansı risklər var?
Son illərdə model distilləsi süni intellekt laboratoriyaları arasında ciddi mübahisələrə səbəb olub. "OpenAI" və "Anthropic" kimi nəhənglər Çin şirkətlərini onların modellərini kopyalamaqda günahlandırırlar. Xüsusilə "DeepSeek", "Moonshot" və "MiniMax" kimi şirkətlərin adları bu qalmaqallarda hallanır. "Google" isə bu təcrübəni "distillə hücumları" və ya "xidmət şərtlərini pozan əqli mülkiyyət oğurluğu" adlandıraraq qarşısını almaq üçün tədbirlər görür.
Məsələ ilə bağlı "Anthropic" şirkətinin rəsmi bloqunda yayımlanan bəyanatda bu metodun ikili təbiəti vurğulanıb. Şirkət qeyd edir:
"Distillə geniş istifadə olunan və qanuni təlim üsuludur. Lakin ondan qeyri-qanuni məqsədlər üçün də istifadə edilə bilər: rəqiblər müstəqil şəkildə inkişaf etdirmək üçün lazım olan vaxtın və xərcin çox kiçik bir hissəsini sərf edərək digər laboratoriyalardan güclü imkanlar əldə edə bilərlər."
