"Google" şirkətinin süni intellekt tədqiqatçıları hesablama gücü uğrunda ciddi rəqabət aparmaq məcburiyyətində qalıblar. Resurslar layihələrin potensial gəlirliliyinə əsasən bölüşdürülür və əksər hallarda ödənişli müştərilərə üstünlük verilir. Şirkət bulud hesablamaları bazarında uğur qazansa da, həmçinin "Anthropic" və "Meta" kimi nəhənglərlə əməkdaşlıq etsə də, daxili infrastrukturda ciddi qıtlıq yaşanır. Bu vəziyyət hesablama gücünü o qədər dəyərli resursa çevirib ki, bəzi mütəxəssislər bürokratik əngəllərdən qurtulmaq üçün öz startaplarını qurmağa üstünlük verirlər.
Hesablama gücü uğrunda daxili rəqabət
"Google DeepMind" laboratoriyasında hesablama gücünə çıxış imkanı tədqiqatçıların hansı layihələri həyata keçirəcəyinə və işin tempinə birbaşa təsir göstərir. Vaşinqton Universitetinin fəxri professoru Oren Etzioni bildirir ki, şirkət daxilində hər bir TPU üçün ən azı üç iddiaçı var. Onun sözlərinə görə, əgər tədqiqatçı gəlir gətirməyən bir layihə ilə gəlirli müştəriyə qarşı rəqabət aparırsa, bu, olduqca mürəkkəb bir vəziyyət yaradır. "Google" isə resursların ən vacib prioritetlər üzrə bölüşdürüldüyünü və müştəri ehtiyacları ilə uzunmüddətli innovasiyalar arasında balans yaradıldığını iddia edir.
"Alphabet" şirkətinin baş direktoru Sundar Piçai qeyd edir ki, rəhbərlik qabaqcıl süni intellekt modellərinin yaradılması üçün "Google DeepMind" komandasını lazımi resurslarla təmin etməyə diqqət yetirir. Bununla belə, o, qısamüddətli perspektivdə hesablama gücü çatışmazlığının olduğunu etiraf edib. Şirkətin bulud xidmətləri üzrə sifariş portfeli əvvəlki rüblə müqayisədə demək olar ki, iki dəfə artaraq 460 milyard ABŞ dolları həddini keçib. Bu artım daxili tədqiqat qruplarının resurslara çıxışını daha da çətinləşdirir.
Böyük dil modellərinə keçid və struktur dəyişiklikləri
Əvvəllər tədqiqatçılar "Google" şirkətini akademik mühitə bənzər, lakin daha yüksək maaşlı və geniş resurslu bir məkan kimi qəbul edirdilər. Lakin 2022-ci ildə "ChatGPT" modelinin istifadəyə verilməsi şirkəti böyük dil modellərinə daha çox sərmayə qoymağa vadar etdi. Bu dəyişiklik dərhal gəlir gətirməyən eksperimental layihələrə ayrılan investisiyaların azalmasına səbəb oldu. Rəqabətdə geri qalmamaq üçün şirkət 2023-cü ildə iyerarxik struktura malik London laboratoriyası ilə tədqiqatçıların sərbəst çalışdığı "Google Brain" bölməsini birləşdirdi.
Tədqiqatçılar niyə startaplara üz tutur?
Aparıcı laboratoriyalarda bəzi mütəxəssislər əsl maraq dairələrindən kənara çıxaraq prioritet hesab edilən dil modelləri üzərində işləməyə məcbur olurlar. Keçmiş tədqiqatçı Tom Makqrat bildirir ki, rəhbərliyin tələblərini yerinə yetirməyənlər sürətləndirici çiplərdən məhrum edilirlər. Bu məhdudiyyətlər bir çox alimin şirkəti tərk etməsi ilə nəticələnir. Məsələn, keçmiş əməkdaş Anna Qoldi şirkətin ona daha çox hesablama gücü təklif etməsinə baxmayaraq, 335 milyon ABŞ dolları investisiya cəlb edən "Ricursive Intelligence" startapını qurmaq üçün işdən ayrılıb. Keçmiş "Google DeepMind" tədqiqatçısı İoannis Antonoglu isə vurğulayır ki, süni intellekt sahəsində əsas məsələ kimin daha çox hesablama gücünə malik olması və ondan necə istifadə edə bilməsidir.
